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Atenção

Apesar do tema escolhido por um candidato ser associado a um professor orientador, por conta da disponibilidade de orientação dos professores, um aluno pode ser aprovado no processo de seleção para ser orientado por um outro professor da mesma linha de pesquisa associada ao tema escolhido. No resultado da seleção, será informado o nome do orientador alocado para cada candidato aprovado.

Agentes Inteligentes e Representação do Conhecimento

Temas Pré-projeto
Extração de Informação a partir de textos semiestruturados
iSupport: rede de apoio ao paciente de doença crônica não transmissível
Orientador
Flávia de Almeida Barros
Patrícia Cabral de Azevedo Restelli Tedesco

Aprendizagem de Máquina e Mineração

Temas Pré-projeto
Análise de texto (combate à desinformação, detecção de fake news e de discurso de ódio, análise de sentimento) usando combinação de classificadores, meta-aprendizagem e/ou AutoML
Sistemas quânticos inteligentes
Algoritmos inteligentes aplicados na Patologia Digital
Trustworthy (Responsible) AI - Métodos para Avaliação de Dificuldade de Instâncias
Educação & Computação
Métodos de aprendizado de máquina para dados quantitativos, simbólicos e relacionais
Inteligência Artificial Explicável (XAI) na Bioinformática aplicada em dados Genéticos do Transtorno do Espectro Autista
Modelos inteligentes explicáveis e interpretáveis para auxílio ao diagnóstico rápido de doenças utilizando nariz eletrônico
Transparência e Explicabilidade em Modelos de Aprendizagem Incremental para Fluxos de Dados
Deep Learning em reconhecimento de padrões
Estratégias para equidade (fairness) de modelos de aprendizagem de máquina supervisionada
Modelos Baseados em Transformers para Aplicações com Dados Tabulares
Detecção de anomalias e modelos de predição de falhas
Orientador
Cleber Zanchettin
Francisco de Assis Tenório de Carvalho
Fernando Maciano de Paula Neto
Germano Crispim Vasconcelos
George Darmiton da Cunha Cavalcanti
Leandro Maciel Almeida
Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio
Teresa Bernarda Ludermir

Avaliação de Desempenho e Dependabilidade

Temas Pré-projeto
Data placement inteligente em sistemas computacionais de armazenamento de dados
Arquiteturas e Protocolos para Internet das Coisas
Avaliação e Modelagem de SGBDs NoSQL e NewSQL considerando desempenho, disponibilidade e consumo de energia
Avaliação de Performabilidade de Serviços baseados em Cloud, Fog e Edge Computing
Avaliação de sistemas de tempo real críticos usando abordagem probabilísticas
Avaliação de Dependabilidade de Redes Virtualizadas
Avaliação de Redes Definidas por Software (SDN) e Virtualização de Funções de Rede (NFV)
Avaliação de Mecanismos de Tolerância a Falhas em Serviço de Integração de Fog, Edge e Hybrid Clould Computing
Avaliação de Mecanismos de Elasticidade para Planejamento de Infraestruturas em Ambientes de Computação em Nuvem Híbrida
Orientador
Eduardo Antônio Guimarães Tavares
Paulo Romero Martins Maciel

Banco de Dados

Temas Pré-projeto
Tema livre em Arquiteturas Modernas para Banco de Dados de Suporte à Decisão
Um Framework para Desenvolvimento de Aplicações de BD com Blockchain
Orientador
Robson do Nascimento Fidalgo
Valéria Cesário Times

Computação Evolucionária, Aprendizagem e Otimização

Temas Pré-projeto
Otimização Multi-objetivo com Restrições: Estudo Comparativo
resolução de problemas de tomada de decisão seja sob incerteza ou sob contextos determinísticos através métodos de inteligência artificial e aprendizagem de máquina
Orientador
Aluizio Fausto Ribeiro Araújo
Ricardo Martins de Abreu Silva

Engenharia de Software e Linguagens de Programação

Temas Pré-projeto
Ambiente integrado para relações de conformidade baseado em Coq
Segurança da Informação para Aplicações em Cidades Inteligentes
Modelos de dados para Aplicações em Cidades Inteligentes
Estudos sobre o impacto da transparência na satisfação dos clientes em projetos de desenvolvimento de software
Governança Ágil
Análise Comparativa de Fluxos de Trabalho no Git para Práticas de Desenvolvimento de Software
Construção e avaliação de ferramentas de integração de código
Construção e avaliação de ferramentas de revisão de código
Análise, geração e execução eficiente de testes de mutação
Análise de Variabilidade de Software no Tempo e no Espaço
Aprendizagem de especificações de software apoiada por humanos
Identificação e correção proativa de resource leaks em aplicações Android
Garantia da Segurança dos Sistemas Críticos
Sustentabilidade em Engenharia de Software
Uso de Large Language Models (LLMs) na Engenharia de Requisitos
Estudos sobre Avaliação da Maturidade de Projetos de Software Baseada em Observatórios de Projetos
Aspectos de Qualidade de Dados Abertos da Administração Pública no Contexto da Mineração de Processos de Negócio
Criação e treinamento de modelos usando Large Language Models (como ChatGPT) para suporte à engenharia de software de dispositivos móveis
Teste de Regressão Efetivo, Eficiente e Escalável
Automotive Software Testing
Orientador
Augusto Cézar Alves Sampaio
André Luís de Medeiros Santos
Breno Alexandro Ferreira de Miranda
Gustavo Henrique Porto de Carvalho
Hermano Perrelli de Moura
Jaelson Freire Brelaz de Castro
Leopoldo Motta Teixeira
Paulo Henrique Monteiro Borba
Ricardo Massa Ferreira de Lima

Fundamentos Matemáticos da Computação

Temas Pré-projeto
Fundamentos Homotópicos da Teoria da Computação
Investigando os grafos de prova para a LÓGICA DE DESCRIÇÕES
Investigando um sistema de Dedução Natural para a Lógica de Descrições
Orientador
Anjolina Grisi de Oliveira
Ruy José Guerra Barretto de Queiroz

Inteligência Computacional

Temas Pré-projeto
Segurança Cibernética para Sistemas Inteligentes
Segurança de Veículos Autônomos que usam Inteligência Artificial
Regressão para Dados Simbólicos do Tipo Histograma
Sistemas Inteligentes para Modelagem de Fenômenos Temporais
Detecção de Câncer de Mama usando Dados Poligonais
Mapas Auto-organizáveis com Taxa de Aprendizagem como Função do Erro
Simulation of Bio-Inspired Quantum Technologies for the Internet of Things
Retropropagação do erro em dispositivos quânticos
Aprendizagem de Tarefas Múltiplas
Aplicação e Construção de Modelos de Linguagem
Verificação de Assinaturas Manuscritas Off-line em Fluxos de Imagens (data streams)
Deep Learning para Previsão de Séries Temporais Financeiras na Presença de Mudanças de Conceito
Orientador
Adenilton José da Silva
Adriano Lorena Inácio de Oliveira
Aluizio Fausto Ribeiro Araújo
Luciano de Andrade Barbosa
Paulo Freitas de Araujo Filho
Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto
Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza
Stefan Michael Blawid

Multidisciplinar

Temas Pré-projeto
Offloading de Modelos de Aprendizagem Máquina
Fisicalizações Pessoais Sustentáveis
Requisitos para engajar professores a formação continuada via ambiente virtual
Mídias digitais locativas para potencializar aprendizagem patrimonial em espaços urbanos
Visualizações de Dados sobre a Sustentabilidade de Modelos de Aprendizagem de Máquina
Espaços seguros como mecanismo inclusivo na Educação em Computação
Tema Livre em Tecnologia Assistiva
Visualização de Dados em Ambientes Urbanos 3D
Sumários Visuais de Dados de Espaço-temporais
Aplicações de Visualização de Dados em Problemas Reais
Interfaces de Sistemas de Sistemas de Checagem Semântica de Leis
Estratégias de Segurança para Apps iOS
Detecção de Intrusão em Redes Veiculares usando Inteligência Artificial
IA na Interatividade, Criatividade, Jogos, Arte, Educação, Inovação e Ética
Exploração de Novas Interfaces para Grandes Modelos de Linguagem (LLM)
Ferramentas de Criatividade Computacional e IA Generativa/Gerativa
Orientador
Alex Sandro Gomes
Divanilson Rodrigo de Sousa Campelo
Filipe Carlos de Albuquerque Calegario
Frederico Luiz Gonçalves de Freitas
Geber Lisboa Ramalho
Djamel Fawzi Hadj Sadok
Kiev Santos da Gama
Luiz Augusto de Macêdo Morais
Nivan Roberto Ferreira Júnior
Robson do Nascimento Fidalgo

Reconhecimento de Padrões e Processamento de Sinais

Temas Pré-projeto
Avaliação Automática da Qualidade de Imagens Através de Partes da Imagem
Criação de um Dataset para Avaliação Automática da Qualidade de Imagens
Uso de Mapas de Saliência para Avaliação Automática da Qualidade de Imagens
Segmentação de Imagens Médicas
Fine-Tuning de Modelos de Embedding para Geração Aumentada por Recuperação (RAG) em LLMs
Reconhecimento de Padrões usando Deep Learning
Orientador
Carlos Alexandre Barros de Mello
Tsang Ing Ren

Redes de Computadores

Temas Pré-projeto
Redes com suporte a baixa latência, baixa perda, e taxa de transferência escalável
Aplicações x-Apps para interface 5G OpenRAN
Detecção de Ameaças e Vulnerabilidades usando Inteligência Artificial
Detecção de Ciberataques usando Inteligência Artificial
Protocolos Inteligentes e de Reduzido Consumo de Energia para Redes IoT e de Sensores
Redes 5G de baixo custo e baseadas em software de código aberto
Aplicações e Serviços baseados em Veículos Aéreos não Tripulados (Drones) em Redes 5G e 6G
Monitoramento de Tráfego para a Internet das Coisas
Detecção de Intrusão em Redes Veiculares usando Inteligência Artificial
Orientador
Divanilson Rodrigo de Sousa Campelo
Djamel Fawzi Hadj Sadok
Kelvin Lopes Dias
Paulo Freitas de Araujo Filho
Renato Mariz de Moraes
José Augusto Suruagy Monteiro

Sistemas Embarcados

Temas Pré-projeto
Sistemas Embarcado para aplicação veicular usando RTOS
Desenvolvimento de Sistemas Embarcados Inteligentes para Aplicações de IoT e Sistemas Cyber-Físicos
Orientador
Abel Guilhermino da Silva Filho
Edna Natividade da Silva Barros

Sistemas Distribuídos

Temas Pré-projeto
Adaptação automática de aplicações multi-cloud
Orientador
Carlos André Guimarães Ferraz

Biologia Computacional

Temas Pré-projeto
Development of a Phytosanitary Pipeline Augmented by Machine Learning for Detecting Plant Viruses in High-Throughput Sequencing Data
Orientador
Stefan Michael Blawid