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Atenção

Recomenda-se que o candidato discuta, antes de escrever o pré-projeto, o tema escolhido com o professor proponente do mesmo.
Apesar do tema escolhido por um candidato ser associado a um professor orientador, por conta da disponibilidade de orientação dos professores, um aluno pode ser aprovado no processo de seleção para ser orientado por um outro professor da mesma linha de pesquisa associada ao tema escolhido. No resultado da seleção, será informado o nome do orientador alocado para cada candidato aprovado.

Aprendizagem de Máquina e Mineração

Temas Pré-projeto
Análise de texto (combate à desinformação, detecção de fake news e de discurso de ódio, análise de sentimento) usando combinação de classificadores, meta-aprendizagem e/ou AutoML
Sistemas quânticos inteligentes
Algoritmos inteligentes aplicados na Patologia Digital
Métodos de aprendizado de máquina para dados quantitativos, simbólicos e relacionais
Inteligência Artificial Explicável (XAI)
Modelos inteligentes explicáveis e interpretáveis para auxílio ao diagnóstico rápido de doenças utilizando nariz eletrônico
Transparência e Explicabilidade em Modelos de Aprendizagem Incremental para Fluxos de Dados
Deep Learning em reconhecimento de padrões
Orientador
Cleber Zanchettin
Francisco de Assis Tenório de Carvalho
Fernando Maciano de Paula Neto
George Darmiton da Cunha Cavalcanti
Leandro Maciel Almeida
Teresa Bernarda Ludermir

Avaliação de Desempenho e Dependabilidade

Temas Pré-projeto
Data placement inteligente em sistemas computacionais de armazenamento de dados
Arquiteturas e Protocolos para Internet das Coisas
Avaliação e Modelagem de SGBDs NoSQL e NewSQL considerando desempenho, disponibilidade e consumo de energia
Avaliação de Performabilidade de Serviços baseados em Cloud, Fog e Edge Computing
Avaliação de sistemas de tempo real críticos usando abordagem probabilísticas
Avaliação de Dependabilidade de Redes Virtualizadas
Avaliação de Redes Definidas por Software (SDN) e Virtualização de Funções de Rede (NFV)
Inovação em Tolerância a Falhas em Ambientes de Multi-nuvem
Orientador
Eduardo Antônio Guimarães Tavares
Paulo Romero Martins Maciel

Banco de Dados

Temas Pré-projeto
Um Data Lake para Gerenciamento e Análise de Dados de Saúde
Orientador
Valéria Cesário Times

Computação Evolucionária, Aprendizagem e Otimização

Temas Pré-projeto
Problemas de Otimização Multi-objetivo com Restrições
resolução de problemas de tomada de decisão seja sob incerteza ou sob contextos determinísticos através métodos de inteligência artificial e aprendizagem de máquina
Orientador
Aluizio Fausto Ribeiro Araújo
Ricardo Martins de Abreu Silva

Engenharia de Software e Linguagens de Programação

Temas Pré-projeto
Segurança da Informação para Aplicações em Cidades Inteligentes
Modelos de dados para Aplicações em Cidades Inteligentes
Análise, geração e execução eficiente de testes de mutação
Governança Ágil
Análise de Variabilidade de Software no Tempo e no Espaço
Aprendizagem de especificações de software apoiada por humanos
Sustainable Software Engineering
Segurança de Sistemas Críticos
Uso de Large Language Models (LLMs) para elaboração de Modelos de Requisitos
Orientador
André Luís de Medeiros Santos
Hermano Perrelli de Moura
Jaelson Freire Brelaz de Castro
Leopoldo Motta Teixeira
Sérgio Castelo Branco Soares

Fundamentos Matemáticos da Computação

Temas Pré-projeto
Fundamentos Homotópicos da Teoria da Computação
N-GRAFOS PARA LÓGICA DE DESCRIÇÕES
Um sistema no estilo do Sistema de Dedução Natural para a Lógica de Descrições
Orientador
Anjolina Grisi de Oliveira
Ruy José Guerra Barretto de Queiroz

Inteligência Computacional

Temas Pré-projeto
Métodos de Agrupamento com Distâncias Ponderadas para Dados Simbólicos
Classificação Supervisionada Com Métodos Não-Lineares para Formas
Regressão Localmente Ponderada para Dados Poligonais
Retropropagação do erro em dispositivos quânticos
Verificação de Assinaturas Manuscritas Off-line em Fluxos de Imagens (data streams)
Deep Learning para Previsão de Séries Temporais Financeiras na Presença de Mudanças de Conceito
Orientador
Adenilton José da Silva
Adriano Lorena Inácio de Oliveira
Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza

Multidisciplinar

Temas Pré-projeto
Visualização de Dados em Ambientes Urbanos 3D
Sumários Visuais de Dados de Espaço-temporais
Aplicações de Visualização de Dados em Problemas Reais
Interfaces de Sistemas de Sistemas de Checagem Semântica de Leis
Detecção de Intrusão em Redes Veiculares usando Inteligência Artificial
IA na Interatividade, Criatividade, Jogos, Arte, Educação, Inovação e Ética
Orientador
Divanilson Rodrigo de Sousa Campelo
Frederico Luiz Gonçalves de Freitas
Geber Lisboa Ramalho
Nivan Roberto Ferreira Júnior

Processamento e Síntese de Mídias e Interação

Temas Pré-projeto
Emoções na interação humano-robô
Plataforma para monitoramento contínuo de padrões de transmissão da malária
Orientador
Judith Kelner

Reconhecimento de Padrões e Processamento de Sinais

Temas Pré-projeto
Avaliação Automática Sem Referência da Qualidade de Imagens
Interpretabilidade em Aprendizado de Máquina
Segmentação de Imagens Médicas
Aprendizado de Máquina em Dispositivos Móveis
Orientador
Carlos Alexandre Barros de Mello
Tsang Ing Ren

Redes de Computadores

Temas Pré-projeto
Desenvolvimento de um Serviço Escalável de Baixa Latência e Baixa Perdas para redes sem fio e 5G
Gêmeo Digital de Rede para a Indústria 4.0
Consenso distribuído para blockchain em redes IoT
Redes 5G de baixo custo e baseadas em software de código aberto
Aplicações e Serviços baseados em Veículos Aéreos não Tripulados (Drones) em Redes 5G e 6G
Gerenciamento Autônomo em Redes Softwarizadas
Orientador
Djamel Fawzi Hadj Sadok
Kelvin Lopes Dias
José Augusto Suruagy Monteiro

Sistemas Embarcados

Temas Pré-projeto
FPGA-Accelerated Quantum Computing Emulation
Desenvolvimento de uma Unidade de Controle Eletrônico (ECU) para RADAR Automotivo
Suportando o Projeto de Sistemas Cyber-Físicos Inteligentes com "Self-awareness"
Orientador
Abel Guilhermino da Silva Filho
Edna Natividade da Silva Barros
Stefan Michael Blawid

Sistemas Distribuídos

Temas Pré-projeto
Descentralização dos Mecanismos de Adaptação em Sistemas Distribuídos Autoadaptativos
Adaptação Proativa de Sistemas Baseada em Requisitos de Segurança
Desenvolvimento de Middleware Adaptativo Usando Teoria de Controle
Desenvolvimento de Aplicações IoT Sustentáveis Baseado em Energy Harvesting e Teoria de Controle
Adaptação Dinâmica de Aplicações Baseadas em Microsserviços
Context-Aware Management Strategies for SPOT Instances in Multicloud Environments
Dynamic CPU Acquisition in Multi-Cloud Environments
Orientador
Carlos André Guimarães Ferraz
Nelson Souto Rosa

Biologia Computacional

Temas Pré-projeto
Development of a Phytosanitary Pipeline Augmented by Machine Learning for Detecting Plant Viruses in High-Throughput Sequencing Data
Orientador
Stefan Michael Blawid