Menu toggle

Atenção

Apesar do tema escolhido por um candidato ser associado a um professor orientador, por conta da disponibilidade de orientação dos professores, um aluno pode ser aprovado no processo de seleção para ser orientado por um outro professor da mesma linha de pesquisa associada ao tema escolhido. No resultado da seleção, será informado o nome do orientador alocado para cada candidato aprovado.

Agentes Inteligentes e Representação do Conhecimento

Temas Pré-projeto
Mineração de Textos
Sistemas Multiagentes para Coordenação de Times de Robô para Futebol
Letramento Em feedback automático e Diagnóscio de aprendizagem no ensino superior
Assistentes Inteligentes para formação de Docentes de EJA
Interfaces adaptativas e agentes explicáveis para promoção do letramento em feedback no ensino superior
Orientador
Flávia de Almeida Barros
Patrícia Cabral de Azevedo Restelli Tedesco
Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio

Aprendizagem de Máquina e Mineração

Temas Pré-projeto
Transparência e Explicabilidade em Modelos de Aprendizagem Incremental para Fluxos de Dados
Inteligência Artificial Explicável (XAI)
Análise de texto (combate à desinformação, detecção de fake news e de discurso de ódio, análise de sentimento) usando combinação de classificadores, meta-aprendizagem e/ou AutoML
Algoritmos inteligentes de data stream learning para problemas com rótulos com atrasos
Algoritmos de data stream learning para a melhoria da qualidade do desenvolvimento de software
Algoritmos eficientes para aprendizagem de máquina semissupervisionada
Modelos Autoajustáveis para Aprendizagem de Máquina Semissupervisionada
Aprendizagem de máquina em processadores quânticos de escala intermediária
Deep Learning em reconhecimento de padrões
Métodos de aprendizado de máquina para dados quantitativos, simbólicos e relacionais
Trustworthy AI - Métodos para Avaliação e Explicabilidade de Dificuldade de Instâncias em Aprendizagem de Máquina
Modelos Multimodais Baseados em Aprendizado Profundo: Robustez, Interpretabilidade e Adaptação a Domínios Específicos
IA na Patologia Digital
Seleção Dinâmica para Regressão Desbalanceada
Medidas de Complexidade de Dados para Tarefas de Regressão Desbalanceada
Extração de Eventos baseada em Grandes Modelos de Linguagens e Conhecimento Externo
Apoio ao Diagnóstico de Doença Renal Crônica utilizando Aprendizado de Máquina
Identificação Automática de Regiões de Interesse em Mamografias
Orientador
Adenilton José da Silva
Cleber Zanchettin
Flávio Arthur Oliveira Santos
Francisco de Assis Tenório de Carvalho
Fernando Maciano de Paula Neto
Frederico Luiz Gonçalves de Freitas
George Darmiton da Cunha Cavalcanti
Juscimara Gomes Avelino
Leandro Maciel Almeida
Maíra Araújo de Santana
Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio
Rodrigo Gabriel Ferreira Soares
Teresa Bernarda Ludermir

Avaliação de Desempenho e Dependabilidade

Temas Pré-projeto
Data placement inteligente em sistemas computacionais de armazenamento de dados
Arquiteturas e Protocolos para Internet das Coisas
Avaliação e Modelagem de SGBDs NoSQL e NewSQL considerando desempenho, disponibilidade e consumo de energia
Avaliação de Performabilidade de Serviços baseados em Cloud, Fog e Edge Computing
Avaliação de sistemas de tempo real críticos usando abordagem probabilísticas
Avaliação de Dependabilidade de Redes Virtualizadas
Avaliação de Redes Definidas por Software (SDN) e Virtualização de Funções de Rede (NFV)
Geração Assistida de Modelos de Dependabilidade em Sistemas Baseados em IoT
Integração de Indicadores e Melhoria de Desempenho Operacional
Suporte ao Planejamento de Infraestruturas de Aprendizado Federado em Nuvens Heterogêneas com Mecanismos de Tolerância a Falhas
Modelagem de Dependabilidade com Apoio de LLMs para Planejamento e Ajuste de Capacidade em Ambientes de Nuvem
Análise de Desempenho e Confiabilidade de Nuvens Veiculares Estáticas
Avaliação de dependabilidade de sistemas baseados em blockchain
Avaliação de desempenho e dependabilidade de sistemas e serviços baseadas em infraestruturas para microserviços
Orientador
Eduardo Antônio Guimarães Tavares
Jamilson Ramalho Dantas
Paulo Romero Martins Maciel
Ricardo Massa Ferreira de Lima

Computação Evolucionária, Aprendizagem e Otimização

Temas Pré-projeto
ESTRUTURAÇÃO DE MODELOS ANALÍTICOS E APLICAÇÕES COM APRENDIZAGEM POR REFORÇO
Orientador
Adiel Teixeira de Almeida Filho

Engenharia de Software e Linguagens de Programação

Temas Pré-projeto
Artefatos de Fronteira (Boundary Artifacts) na Engenharia de Requisitos
Automação em Engenharia de Requisitos
Analysing models for the aerospace industry
Analysing software system requirements for the aerospace industry
Compilação de operadores quânticos
Suporte à Inclusão e Retenção de Mulheres em Cursos de Computação
Segurança da Informação para Aplicações em Cidades Inteligentes
Desenvolvimento de Sistemas de Avaliação da Aprendizagem no Ensino de Computação baseado em PBL
Arquitetura multiagente autônoma para geração de relatórios de auditoria de contratos inteligentes com LLMs
Melhorando a Developer Experience no Onboarding de Engenheiros DevOps
Sustentabilidade na Engenharia de Software
Segurança (Safety) de Sistemas Críticos
Uso de Large Language Models (LLMs) na Engenharia de Requisitos
Construção e avaliação de ferramentas de revisão de código
Construção e avaliação de ferramentas de apoio ao processo de desenvolvimento de software com LLMs
Modelagem e Interpretação de Processos de Negócio com Inteligência Artificial
Fatores Humanos e Organizacionais que Influenciam o Turnover em equipes de desenvolvimento de software
Do Entendimento à Automação: Fatores e Ferramentas Inteligentes para Apoiar a Escolha e Adoção de Workflows com Git
Extração e Validação de Especificações de Software com Modelos de Linguagem e Interação Humana
Generative AI in Software Engineering
Estudo do impacto de Inteligência Artificial generativa no aprendizado de Estrutura de Dados
Gerador de código a partir de modelos de sistemas robóticos
Avaliação e Melhoria de Ferramentas de Teste de Acessibilidade
Robótica para automação de testes de aplicativos móveis
Simplificação da Automação de Testes de Interface com Novas Arquiteturas e Abstrações
Da análise estática à evidência: geração de testes de software com LLMs para exposição de bugs detectados por linters
Large Language Models para gerar relatórios de experimentos
Testes de Acessibilidade em Interfaces Declarativas
Análise de Variabilidade de Software no Tempo e no Espaço
Tratamento de Exceções Apoiado por Modelos de Linguagem de Grande Escala
Variabilidade e Reuso em Robótica Competitiva
Orientador
Augusto Cézar Alves Sampaio
Adenilton José da Silva
Breno Alexandro Ferreira de Miranda
Carla Taciana Lima Lourenço Silva Schuenemann
Fernanda Madeiral Delfim
Gustavo Henrique Porto de Carvalho
Jaelson Freire Brelaz de Castro
Jessyka Flavyanne Ferreira Vilela
Kiev Santos da Gama
Leopoldo Motta Teixeira
Paulo Henrique Monteiro Borba
Paola Rodrigues de Godoy Accioly
Sérgio Castelo Branco Soares
Simone Cristiane dos Santos
Vinicius Cardoso Garcia

Inteligência Computacional

Temas Pré-projeto
Co-clustering Difuso Multivariado
Co-clustering Difuso Multivariado Aplicado a Dados Categóricos
Algoritmos de Agrupamento Difuso Usando Distância de Mahalanobis Kernelizada
Detecção de Ameaças usando Inteligência Artificial
Segurança de Redes Neurais através de Equações Diferenciais
Sistemas Inteligentes para Modelagem de Fenômenos Temporais
Estudo de SOMs com Taxa de Aprendizagem Variável como Função do Erro
Navegação Visual de Robôs em Espaço Externo
Aceleração de Treinamento de Redes Profundas Convolucionais
Desenvolvimento de algoritmos para a realização de tarefas complexas de manipulação por um robô de braço duplo
Desenvolvimento de estratégias de navegação visual para robôs móveis operando em ambientes dinâmicos e não estruturados
Orientador
Adrien Joan Sylvain Durand Petiteville
Aluizio Fausto Ribeiro Araújo
Paulo Freitas de Araujo Filho
Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto
Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza

Multidisciplinar

Temas Pré-projeto
Sistema de planejamento colaborativo para professores da educação básica
Gamificação Personalizadas na Plataforma Redu: Aspectos emocionais e social na interação
Um Modelo de Aprendizado de Máquina (ML) para Mapeamento Proativo de Riscos em Licitações Públicas no Contexto Brasileiro
Explaining Inferences of Connection Calculus over Description Logic
Estratégias de interação humano-IA para otimização de fluxo de trabalho para geração de códigos por LLMs
Análise comparativa de erros em códigos gerados por LLMs
Governança, Ética e Integração de Dados para Otimização de Processos de Contratações Públicas com o apoio da Inteligência Artificial
Security for Safety in Real-Time and Deterministic Systems: Challenges and Opportunities
Construção de Knowledge Graphs baseados em LLMs e Raciocínio
Orientador
Alexandre Marcos Lins de Vasconcelos
Alex Sandro Gomes
Divanilson Rodrigo de Sousa Campelo
Frederico Luiz Gonçalves de Freitas
Veronica Teichrieb

Processamento e Síntese de Mídias e Interação

Temas Pré-projeto
Deceptive Patterns em Interação Humano-Robô: Tendências e Limites da IA em Robôs Sociais
Binarização Eficiente de Documentos Fotografados
IA para a Correção Automática de Textos Copiados Manualmente
Avanços em Projeto Geométrico para Impressão 3D.
Orientador
Judith Kelner
Rafael Dueire Lins
Silvio de Barros Melo

Reconhecimento de Padrões e Processamento de Sinais

Temas Pré-projeto
Detecção de bordas usando Octave Convolution
Avaliação Automática Sem Referência da Qualidade de Imagens
Reconhecimento de Padrões usando Deep Learning
Orientador
Carlos Alexandre Barros de Mello
Tsang Ing Ren

Redes de Computadores

Temas Pré-projeto
Protocolos Inteligentes e de Reduzido Consumo de Energia para Redes IoT e de Sensores
Técnicas para o suporte a baixa latência em 5G e WiFi
Aplicações x-Apps para interface 5G OpenRAN
x-App Controle remoto de um Braço Robótico com 5G OpenRAN
Soluções Cientes de Segurança para Redes da Sexta Geração (6G).
Aplicações e Serviços baseados em Veículos Aéreos não Tripulados (Drones) em Redes 5G e 6G
Redes 5G/6G de baixo custo e baseadas em software de código aberto
Orientador
Andson Marreiros Balieiro
Djamel Fawzi Hadj Sadok
Kelvin Lopes Dias
Renato Mariz de Moraes

Sistemas Embarcados

Temas Pré-projeto
Detecção de Anomalias no Contexto Veicular
Desenvolvimento de Estratégias de Percepção Veicular para aplicações ADAS
Desenvolvimento de uma Estratégia de Sincronização Sensorial em Unidades Eletrônicas para aplicações ADAS
Sistemas Embarcado para aplicação veicular usando C-V2X
Desenvolvimento de uma Unidade de Controle Eletrônico (ECU) para ADAS
Sistemas IoT Energeticamente Eficientes para Monitoramento Ambiental Inteligente
Desenvolvimento de Sistemas Embarcados para Robótica Autônoma
Desenvolvimento de Sistemas Embarcados Inteligentes para Aplicações de IoT e Sistemas Cyber-Físicos
Orientador
Abel Guilhermino da Silva Filho
Edna Natividade da Silva Barros
Victor Wanderley Costa de Medeiros

Visão Computacional, Realidade Virtual e Aumentada

Temas Pré-projeto
Super resolução de vídeo
Evaluating the Impact of Gaussian Splatting and Point Cloud SLAM on XR User Experience
Inspeção Visual em Imóveis e Veículos
Bridging the gap between AR and AI
Comportamento humano como assinatura digital
Tecnologias Veiculares
Orientador
Francisco Paulo Magalhães Simões
George Darmiton da Cunha Cavalcanti
Luiz Augusto de Macêdo Morais
Veronica Teichrieb

Sistemas Distribuídos

Temas Pré-projeto
Autoscaler para Kubernetes baseado em Teoria de Controle
Incorporando Controlabilidade ao Apache Pulsar
Um Framework para Adaptabilidade de Aplicações em Ambientes Multi-Cloud
Mecanismos Cost-Aware para Sistemas Autoadaptativos
Orientador
Carlos André Guimarães Ferraz
David Junio Mota Cavalcanti
Nelson Souto Rosa

Geometria Computacional e Modelagem Geométrica

Temas Pré-projeto
Avanços em Projeto Geométrico para Impressão 3D.
Orientador
Silvio de Barros Melo

Biologia Computacional

Temas Pré-projeto
Um aplicativo inteligente para ensino de Conhecimento Biológico
Orientador
Frederico Luiz Gonçalves de Freitas